Variáveis e suas classificações

Uma variável é uma característica que pode ser medida em cada elemento de uma amostra ou população, e seus valores podem variar de um elemento para outro. As variáveis podem ser classificadas em qualitativas e quantitativas, dependendo da natureza dos dados que representam.

Variável Qualitativa:

São variáveis que representam qualidades ou atributos e não podem ser operadas matematicamente.

Qualitativas Nominais: São variáveis que indicam apenas nomes ou categorias, sem uma ordem específica entre elas. Exemplo: sexo, cor dos olhos.

Qualitativas Ordinais: São variáveis que possuem uma ordenação ou hierarquia entre as categorias. Exemplo: classe social (baixa, média, alta).

Variável Quantitativa:

São variáveis que representam quantidades numéricas resultantes de contagens ou medições.

Quantitativas Discretas: São variáveis mensuráveis que assumem um número finito de valores, geralmente inteiros não negativos. Exemplo: número de alunos presentes em uma aula.

Quantitativas Contínuas: São variáveis resultantes de medições e podem assumir qualquer valor em uma escala contínua. Exemplo: temperatura, altura.

Escalas de Razão: Possuem um zero absoluto que indica a ausência da magnitude em questão, permitindo operações matemáticas como multiplicação e divisão. Exemplo: peso.

Escalas de Intervalo: O zero não indica a ausência da magnitude, mas sim um ponto de referência. Exemplo: temperatura em Celsius.

Essas classificações são fundamentais na análise estatística, pois determinam o tipo de análise apropriada a ser realizada com os dados. Variáveis qualitativas são frequentemente analisadas com métodos descritivos, enquanto variáveis quantitativas permitem análises mais avançadas, como correlações e regressões.