A Estatística Descritiva e a Estatística Indutiva são duas áreas fundamentais da Estatística que desempenham papéis distintos:
Estatística Descritiva:
Definição: Refere-se aos métodos utilizados para coletar, organizar, resumir e apresentar os dados de forma que sejam compreensíveis e informativos.
Objetivo: Descrever e resumir os dados de uma amostra ou população, destacando padrões, tendências e características importantes.
Exemplos de técnicas: Média, mediana, moda, desvio padrão, gráficos de barras, histogramas, tabelas de frequência.
Utilização: A Estatística Descritiva é essencial para resumir e visualizar os dados, proporcionando uma compreensão inicial do conjunto de dados.
Estatística Indutiva (ou Inferencial):
Definição: Refere-se aos métodos que permitem fazer inferências, generalizações e previsões sobre uma população com base em uma amostra representativa.
Objetivo: Extrair conclusões sobre uma população com base em informações limitadas obtidas de uma amostra, utilizando a teoria da probabilidade.
Exemplos de técnicas: Intervalos de confiança, testes de hipóteses, regressão, análise de variância.
Utilização: A Estatística Indutiva é crucial para tirar conclusões mais amplas e fazer previsões com base em uma amostra representativa, permitindo generalizações para a população.
Em resumo, a Estatística Descritiva concentra-se na descrição e resumo dos dados observados, enquanto a Estatística Indutiva visa fazer inferências e generalizações sobre uma população com base em uma amostra representativa.