TRABALHO DE ESTATÍSTICA DESCRITIVA

I. Introdução

A estatística é uma ciência que serve para coletar, analisar e interpretar dados. Ela é usada em diversas áreas, como no setor financeiro, nos estudos climáticos, na medicina, entre outros. Usamos a estatística para analisar fenômenos do passado, mas ela também serve para prevermos a probabilidade de eventos futuros.

A importância de que se revestem os métodos que visam exprimir a informação relevante contida numa grande massa de dados através de um número muito menor de valores ou medidas características ou através de gráficos simples, é tal que a estatística descritiva se debruça a estudar os métodos que o permitam.

Objetiva-se com este trabalho, ressaltar a importância da estatística descritiva nas escolas no geral e em particular no Processo de Ensino e aprendizagem da história. Para isso, utilizaremos de pesquisas bibliográficas em livros e principalmente artigos científicos e serão referenciados na bibliografia final.

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1.1. Objetivo geral:

• Descrever a importância da estatística descritiva nas escolas.

1.2. Objetivos específicos

•  Caracterizar a estatística descritiva
• Explicar a importância da estatística descritiva
• Aplicar o estudo da estatística descritiva em dados reais de uma escola.

1.3. Metodologia

Este trabalho foi elaborado de acordo com as metodologias de elaboração de trabalhos científicos patentes na UnISCED. Para a sua execução, recorreu-se à leitura de várias obras que retratam da mesma matéria, com várias consultas bibliográficas e posterior foi feita uma análise profunda acerca da matéria, organização de dados de forma sistemática e que as obras serão citadas neste trabalho e representado no local apropriado em forma de referências bibliográficas.

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II. Fundamentação Teórica  

2.1. Conceito de estatística descritiva

A estatística descritiva – é a ciência por trás da coleta, análise e compreensão dos dados. É a análise exploratória de dados – pretende isolar as estruturas e padrões mais relevantes e estáveis patenteados pelo conjunto de dados objetos do estudo.

Para Costa (2011, p.19), a estatística descritiva é definida como:

“É aquela que possui um conjunto de técnicas para planejar, organizar, coletar, resumir, classificar, apurar, descrever, comunicar e analisar os dados em tabelas, gráficos ou em outros recursos visuais, além do cálculo de estimativas de parâmetros representativos desses dados, interpretação de coeficientes e exposição que permitam descrever o fenômeno”.

A princípio, estatística descritiva tem como característica principal a organização de dados, mas às vezes acabamos nos deparando com uma grande massa de dados e a organização não se torna uma tarefa simples como podemos imaginar.

Essa área da estatística é conhecida por ser usada em situações em que são encontradas uma grande quantidade de informações, sendo necessário torná-las compactas para conseguir trabalhar com os dados. (PEREIRA, 2019).

2.2. Importância de estatística descritiva

Tudo, desde a medicina até os setores financeiros, depende de estatísticas.  É a ciência por trás da coleta, análise e compreensão dos dados.  Essa ciência nos permite explorar incidentes passados ​​e prever ocorrências potenciais com alto grau de certeza.

 Para obter uma compreensão abrangente das mudanças em uma série de valores semelhantes, a estatística descritiva visa harmonizar esses valores.  A estatística descritiva oferece três maneiras de representar e caracterizar dados, que são por meio de gráficos, métricas e tabelas.

 Usamos vários métodos em estatística descritiva para analisar dados, incluindo medidas de localização como média, mediana e moda, bem como variância e desvio padrão, que são medidas discretas.  Além disso, podemos utilizar vários gráficos e plotagens de frequência.

Segundo David Coggon (2015), os procedimentos estatísticos contribuíram para muitos sucessos da medicina moderna, salvando muitas vidas. Portanto, pelo menos o maior número possível de profissionais de saúde deve ser informado sobre os mecanismos subjacentes envolvidos.

Portanto, as estatísticas ajudam os profissionais de saúde a tomar decisões nesta pandemia, para Chaoubah (2020), a análise estatística mostrou que algumas das medidas utilizadas para reduzir o número de contágios do coronavírus resultaram em menos casos, por exemplo, o distanciamento social foi a política mais adequada.

III. Dados estatísticos da Escola Secundária de Vungane: tabelas de frequências e gráficos.

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Dados dos alunos por classe, turma, idade e sexo:

Classe	Turma	12 anos		13 anos		14 anos		15 anos		16 anos		17 anos		Total/p turma		Total/p classe
		H	M	H	M	H	M	H	M	H	M	H	M	H	M	H	M
7ª	A	27	23											27	23	100	98
		50												50
	B	12	14	12	12									24	26
		26		24										50
	C			13	15	12	10							25	25
				28		22								50
	D					10	8	14	16					24	24	198
						18		30						48
8ª	A			22	26	2								24	26	67	80
				48		2								50
	B					4	6	19	20					23	26
						10		39						49
	C								3	10	13	10	12	20	28	147
								3		23		22		48
9ª	A					18	20	3	7					21	27	65	82
						38		10						48
	B							10	14	9	10	3	4	22	28
								24		19		7		50
	C							3	7	8	7	11	13	22	27	147
								10		15		24		49
Total		39	37	47	53	46	44	49	67	27	30	24	29	232		260
		76		100		90		116		57		53		492

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A partir destes dados, podemos formas as seguintes tabelas de frequência se seus respetivos gráficos:

Total de alunos da escola por sexo:

Sexo	fi	fr	fr%
Masculino	232	0,472	47,2
Feminino	260	0,528	52,8
Total	492	1	100

• Gráfico de circular

Total de alunos da escola por Idade:

Tabela de frequências

Idade	fi	fr	fr%	Fi	Fr	Fr%
12	76	0,154	15,4	76	0,154	15,4
13	100	0,203	20,3	176	0,358	35,8
14	90	0,183	18,3	266	0,541	54,1
15	116	0,236	23,6	382	0,776	77,6
16	57	0,116	11,6	439	0,892	89,2
17 ou mais	53	0,108	10,8	492	1	100
Total	492	1	100

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• Gráfico de colunas

·       Medidas de tendência central:

Moda: M_0=15 anos Mediana: x ̃=14 anos

Media: x ̅=(76*12+100*13+90*14+116*15+57*16+53*16)/492=7025/492=14,28≅14 anos

Total de alunos da escola por Classe:

Tabela de frequências

Classe	fi	fr	fr%	Fi	Fr	Fr%
7ª	198	0,402	40,2	198	0,402	40,2
8ª	147	0,299	29,9	345	0,701	70,1
9ª	147	0,299	29,9	492	1	100
Total	492	1	100

• Gráfico de barras

A classe que é moda nesta escola é 7ª classe.

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Número de turmas por classe:

Tabela de frequências

Classe	fi	fr	fr%	Fi	Fr	Fr%
7ª	4	0,4	40	4	0,4	40
8ª	3	0,3	30	7	0,7	70
9ª	3	0,3	30	10	1	100
Total	10	1	100

• Gráfico de circular sobre o número de turmas por classe.

Considerações Finais

  A organização e descrição dos dados podem ser feitas de três formas distintas: por meio de tabelas, gráficos e medidas descritivas.  A estatística descritiva é a ferramenta para fazer exatamente isso.  Seu principal objetivo é combinar valores do mesmo tipo, permitindo assim uma visão abrangente de suas variações.

As formas de apresentar dados por meio de gráficos visam criar impressões rápidas e vívidas dos fenômenos, enquanto as tabelas resumem sucintamente as observações.

 Medidas de posição e medidas de dispersão são as que categorizam os números ou estatísticas necessárias para exibir as tendências características nas tabelas, isoladamente ou ao lado de outros dados.  Por meio dessas categorizações, podemos efetivamente expressar essas tendências.

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Bibliografia

• Pestana, M. H. e J. N. Gageiro (2003). Análise de Dados para Ciências Sociais. 3ª edição. 728 pp. Lisboa, Edições Silabo.
• Spiegel, M. R. (1985). Estatística. 340 Problemas Resolvidos. 340 Problemas Propostos. 2ª ed. São paulo: Mcgraw Hill.
• SOARES, José F.; Alfredo A. FARIAS e CESAR, Cibele C. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: Livros Técnicos e Científicos Editora S.A., 1991.
• MILONE, Giuseppe. Estatística Geral e Aplicada. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2004.
• GUIA PARA ELABORAÇÃO DE TRABALHOS ACADÊMICOS: FORMATO APA. 2019. Disponível em https://www.ucs.br/site/midia/arquivos/guia-trabalhos-academicos-apa.pdf