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Distribuição de Frequências – Tabelas de Frequências

A distribuição de frequências refere-se à forma como os dados são espalhados ou distribuídos em diferentes categorias ou valores.

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A distribuição de frequências em tabelas é uma forma eficaz de resumir e organizar um conjunto de dados, fornecendo insights valiosos sobre a distribuição e padrões presentes nos dados.

Esse conceito é essencial para a compreensão de vários métodos e técnicas estatísticas, como estatística descritiva, teste de hipóteses e distribuições de probabilidade

Dados Brutos: São os dados originais que não foram organizados ou agrupados. Eles são uma lista de elementos individuais, como os números fornecidos no exemplo: 45, 41, 42, 41, 42, 43, 44, 41, 50, 46, 50, 46, 60, 54, 52, 58, 57, 58, 60, 51. Esses dados brutos podem ser difíceis de interpretar sem uma organização adequada.

Distribuição de Frequência Simples: É a representação dos dados brutos de forma condensada, mostrando a frequência de ocorrência de cada valor individual. Por exemplo, contar quantas vezes cada número aparece na lista de dados.

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Tipos de Frequências:

Frequência Absoluta (fi): É o número de vezes que um determinado valor ocorre no conjunto de dados. A soma de todas as frequências absolutas é igual ao número total de observações.

Frequência Relativa (fr): É a proporção da frequência absoluta em relação ao número total de observações. Pode ser calculada dividindo a frequência absoluta pelo total de observações.

Frequência Relativa Percentual (fr%): É a frequência relativa expressa em termos percentuais, facilitando a comparação entre diferentes grupos. Pode ser obtida multiplicando a frequência relativa por 100.

Frequência Acumulada (Fi): A frequência acumulada de um determinado valor é a soma das frequências absolutas até aquele valor. Em outras palavras, é a contagem cumulativa de quantas vezes um determinado valor ocorreu em um conjunto de dados, levando em consideração todos os valores iguais ou menores que o valor em questão.

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Interpretação e Análise, Comparação e Conclusões

Interpretação e Análise: Ao construir uma tabela de frequências com esses dados, é possível identificar padrões, como valores mais comuns, distribuição dos dados e tendências. A inclusão de frequências acumuladas na tabela pode fornecer uma visão mais abrangente da distribuição dos dados.

Comparação e Conclusões: Ao analisar a distribuição de frequências, é possível tirar conclusões sobre a distribuição dos dados, identificar valores atípicos, tendências predominantes e comparar os resultados com estudos anteriores ou expectativas teóricas.

Em resumo, a construção e análise de tabelas de frequências a partir de dados brutos permitem uma compreensão mais clara da distribuição dos dados, facilitando a interpretação e a extração de insights significativos sobre o grupo de dados em questão.

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Exemplo de cálculo de frequências:

Para exemplificar o cálculo das diferentes frequências em estatística, vamos considerar um conjunto de dados fictício com as seguintes observações:

Dados
5
3
7
5
2
7
8
4
5
6
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Frequência Absoluta:

A frequência absoluta de um dado valor é simplesmente o número de vezes que esse valor ocorre no conjunto de dados. Para calcular a frequência absoluta, contamos quantas vezes cada valor aparece. No nosso exemplo:

  • O número 2 ocorre uma vez.
  • O número 3 ocorre uma vez.
  • O número 4 ocorre uma vez.
  • O número 5 ocorre três vezes.
  • O número 6 ocorre uma vez.
  • O número 7 ocorre duas vezes.
  • O número 8 ocorre uma vez.

Frequência Relativa:

A frequência relativa é a proporção da frequência absoluta de um determinado valor em relação ao total de observações. Para calcular a frequência relativa, dividimos a frequência absoluta pelo total de observações. No nosso exemplo, o total de observações é 10.

  • A frequência relativa do número 2 é 1/10 = 0.1
  • A frequência relativa do número 3 é 1/10 = 0.1
  • A frequência relativa do número 4 é 1/10 = 0.1
  • A frequência relativa do número 5 é 3/10 = 0.3
  • A frequência relativa do número 6 é 1/10 = 0.1
  • A frequência relativa do número 7 é 2/10 = 0.2
  • A frequência relativa do número 8 é 1/10 = 0.1

Frequência Relativa Percentual:

A frequência relativa percentual é a frequência relativa expressa em termos percentuais. Para calcular a frequência relativa percentual, multiplicamos a frequência relativa por 100%. No nosso exemplo:

  • A frequência relativa percentual do número 2 é (1/10) 100% = *10%
  • A frequência relativa percentual do número 3 é (1/10) 100% = *10%
  • A frequência relativa percentual do número 4 é (1/10) 100% = *10%
  • A frequência relativa percentual do número 5 é (3/10) 100% = *30%
  • A frequência relativa percentual do número 6 é (1/10) 100% = *10%
  • A frequência relativa percentual do número 7 é (2/10) 100% = *20%
  • A frequência relativa percentual do número 8 é (1/10) 100% = *10%

Frequência Acumulada:

A frequência acumulada de um determinado valor é a soma das frequências absolutas até aquele valor. No nosso exemplo:

  • Para o valor 2, a frequência acumulada é 1.
  • Para o valor 3, a frequência acumulada é 2.
  • Para o valor 4, a frequência acumulada é 3.
  • Para o valor 5, a frequência acumulada é 6.
  • Para o valor 6, a frequência acumulada é 7.
  • Para o valor 7, a frequência acumulada é 9.
  • Para o valor 8, a frequência acumulada é 10.

Frequência Acumulada Relativa:

A frequência acumulada relativa de um determinado valor é a soma das suas próprias e das anteriores frequentes relativas. No nosso exemplo:

  • Para o valor 2, a frequencia acumulada relativa seria igual à sua própria, ou seja, 0.1.
  • Para o valor 3, somamos as frequentes relativas de 2 e de si mesmo, resultando em 0.2.
  • Continuando esse processo para os demais valores, obtemos as seguintes frequentes acumuladas relativas:
    • Para o valor 40.3
    • Para o valor 50.6
    • Para o valor 60.7
    • Para o valor 70.9
    • Para o valor 81.0

Frequência Acumulada Relativa Percentual:

A Frequencia Acumulada Relativa Percentual representa as Frequencias Acumuladas Relativas expressas em termos percentuais.

Para os valores no nosso exemplo, temos:

  • Valor 210%
  • Valor 320%
  • Valor 430%
  • Valor 560%
  • Valor 670%
  • Valor 790%
  • Valor 8100%
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Exemplo de Tabela de frequências

xfifrfr%FiFrFr%
12760,15415,4760,15415,4
131000,20320,31760,35835,8
14900,18318,32660,54154,1
151160,23623,63820,77677,6
16570,11611,64390,89289,2
17 ou mais530,10810,84921100
Total4921100   
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