A distribuição de frequências refere-se à forma como os dados são espalhados ou distribuídos em diferentes categorias ou valores.
A distribuição de frequências refere-se à forma como os dados são espalhados ou distribuídos em diferentes categorias ou valores.
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A distribuição de frequências em tabelas é uma forma eficaz de resumir e organizar um conjunto de dados, fornecendo insights valiosos sobre a distribuição e padrões presentes nos dados.
Esse conceito é essencial para a compreensão de vários métodos e técnicas estatísticas, como estatística descritiva, teste de hipóteses e distribuições de probabilidade
Dados Brutos: São os dados originais que não foram organizados ou agrupados. Eles são uma lista de elementos individuais, como os números fornecidos no exemplo: 45, 41, 42, 41, 42, 43, 44, 41, 50, 46, 50, 46, 60, 54, 52, 58, 57, 58, 60, 51. Esses dados brutos podem ser difíceis de interpretar sem uma organização adequada.
Distribuição de Frequência Simples: É a representação dos dados brutos de forma condensada, mostrando a frequência de ocorrência de cada valor individual. Por exemplo, contar quantas vezes cada número aparece na lista de dados.
ÍNDICE:
ToggleFrequência Absoluta (fi): É o número de vezes que um determinado valor ocorre no conjunto de dados. A soma de todas as frequências absolutas é igual ao número total de observações.
Frequência Relativa (fr): É a proporção da frequência absoluta em relação ao número total de observações. Pode ser calculada dividindo a frequência absoluta pelo total de observações.
Frequência Relativa Percentual (fr%): É a frequência relativa expressa em termos percentuais, facilitando a comparação entre diferentes grupos. Pode ser obtida multiplicando a frequência relativa por 100.
Frequência Acumulada (Fi): A frequência acumulada de um determinado valor é a soma das frequências absolutas até aquele valor. Em outras palavras, é a contagem cumulativa de quantas vezes um determinado valor ocorreu em um conjunto de dados, levando em consideração todos os valores iguais ou menores que o valor em questão.
Interpretação e Análise: Ao construir uma tabela de frequências com esses dados, é possível identificar padrões, como valores mais comuns, distribuição dos dados e tendências. A inclusão de frequências acumuladas na tabela pode fornecer uma visão mais abrangente da distribuição dos dados.
Comparação e Conclusões: Ao analisar a distribuição de frequências, é possível tirar conclusões sobre a distribuição dos dados, identificar valores atípicos, tendências predominantes e comparar os resultados com estudos anteriores ou expectativas teóricas.
Em resumo, a construção e análise de tabelas de frequências a partir de dados brutos permitem uma compreensão mais clara da distribuição dos dados, facilitando a interpretação e a extração de insights significativos sobre o grupo de dados em questão.
Para exemplificar o cálculo das diferentes frequências em estatística, vamos considerar um conjunto de dados fictício com as seguintes observações:
Dados |
---|
5 |
3 |
7 |
5 |
2 |
7 |
8 |
4 |
5 |
6 |
A frequência absoluta de um dado valor é simplesmente o número de vezes que esse valor ocorre no conjunto de dados. Para calcular a frequência absoluta, contamos quantas vezes cada valor aparece. No nosso exemplo:
A frequência relativa é a proporção da frequência absoluta de um determinado valor em relação ao total de observações. Para calcular a frequência relativa, dividimos a frequência absoluta pelo total de observações. No nosso exemplo, o total de observações é 10.
A frequência relativa percentual é a frequência relativa expressa em termos percentuais. Para calcular a frequência relativa percentual, multiplicamos a frequência relativa por 100%. No nosso exemplo:
A frequência acumulada de um determinado valor é a soma das frequências absolutas até aquele valor. No nosso exemplo:
A frequência acumulada relativa de um determinado valor é a soma das suas próprias e das anteriores frequentes relativas. No nosso exemplo:
A Frequencia Acumulada Relativa Percentual representa as Frequencias Acumuladas Relativas expressas em termos percentuais.
Para os valores no nosso exemplo, temos:
2
: 10%
3
: 20%
4
: 30%
5
: 60%
6
: 70%
7
: 90%
8
: 100%
x | fi | fr | fr% | Fi | Fr | Fr% |
12 | 76 | 0,154 | 15,4 | 76 | 0,154 | 15,4 |
13 | 100 | 0,203 | 20,3 | 176 | 0,358 | 35,8 |
14 | 90 | 0,183 | 18,3 | 266 | 0,541 | 54,1 |
15 | 116 | 0,236 | 23,6 | 382 | 0,776 | 77,6 |
16 | 57 | 0,116 | 11,6 | 439 | 0,892 | 89,2 |
17 ou mais | 53 | 0,108 | 10,8 | 492 | 1 | 100 |
Total | 492 | 1 | 100 |
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